人臉識別技術已經變成很歡迎的識別技術，它的應用范圍特別廣泛，門禁、支付、考勤、監控等都可以使用人臉識別。人臉識別的性能會受到一些因素的制約，要找到合適的解決方法。
下面就介紹以下影響人臉識別性能的因素及解決方法
1、背景和頭發：消除背景和頭發，只識別臉部部分圖象。
2、人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：選用幾何規范化，人臉圖象通過旋轉、平移、縮放后，最后獲得的臉部圖象是指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
3、人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：能夠建立人臉的三維模型，或做三維融合，把人臉圖象恢復成是正面圖象。
4、光源位置和強度的變化：選用直方圖規范化，能夠消除部分光照的影響。選用對稱的由陰影恢復形狀技術，能夠獲得一個和光源位置無關的圖象。
5、年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
6、表情的變化：提取對表情變化不敏感的特性，或是把人臉圖象分割變成各個器官的圖象，分別識別之后再進行綜合判斷。
7、附著物(眼鏡、胡須)的影響。
8、照相機的變化：同一人應用不同的照相機拍攝的圖象是不一樣的。
